01
采集
用照片、视频、点云和多模态设备记录真实现场。
02
重建
用 3DGS 和 4DGS 还原空间及其变化。
03
空间理解
识别对象、位置、关系、状态和事件。
04
可信验证
让来源、版本、边界和证据可以追溯。
05
计算与交付
通过平台、查看器、API 和项目服务落地。
物理 AI 基础
让空间成为物理 AI 的基础
机器人要在真实世界中行动，首先需要知道自己在哪里、周围有什么、空间如何变化，以及每一次判断依据什么。
建立空间参照
保留对象的位置和空间关系，为定位与场景对齐提供基础数据。
组织空间语义
围绕对象、关系与状态组织场景信息，支持空间理解。
关联判断依据
连接时空数据、任务规则和原始记录，支持分析与复核。
连接仿真与现实
以 R2S2R 为合作路径，支持真实场景的仿真构建与任务验证。
R2S2RReal-to-Sim-to-Real从真实空间，到机器人可用的空间基础
可信空间智能
可信不是一句口号，而是一组可以检查的机制
当空间资产要进入生产、测量、存证或智能决策时，必须说清楚数据从哪里来、如何生成、能做到什么，以及谁可以使用。
01
数据来源可追溯
记录采集设备、原始素材和处理过程。
02
误差边界可说明
明确精度、完整度和适用范围。
03
时间版本可回溯
知道模型代表哪一次现实状态。
04
AI 结果有依据
关联画面、位置、规则和置信度。
05
权限使用可治理
控制访问、分享和项目记录。
产品与平台
从真实采集，到空间资产交付
用一组相互连接的产品，把真实空间带入内容生产、企业协作和物理 AI 应用。
